Um trabalho desenvolvido no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP) foi o único representante brasileiro selecionado no Google Academic Research Award 2025 (GARA). Ao todo, a iniciativa do Google contemplou 46 projetos de pesquisa em tecnologia e computação no mundo, concedendo US$ 100 mil a cada um deles.
O projeto premiado é resultado da integração de duas iniciativas conduzidas no IME-USP. A primeira é o Programa de Iniciação Científica para Estudantes Medalhistas (iCEM), criado em 2024, que oferece bolsas financiadas pela Fapesp, orientação acadêmica e suporte a estudantes ingressantes que se destacaram em olimpíadas do conhecimento.
A segunda iniciativa é o Centro de Ciência para o Desenvolvimento: Inteligência Artificial para Matemática e Aprendizagem Inovadora (CCD-IAMAI), lançado em parceria com a Secretaria de Educação do Estado de São Paulo. Também financiado pela Fapesp, o centro desenvolve soluções baseadas em inteligência artificial voltadas ao fortalecimento do ensino de matemática na rede pública.
Segundo o professor Roberto Marcondes Cesar Junior, do IME-USP e coordenador do projeto, a formação sólida em matemática é fundamental para o desenvolvimento responsável da inteligência artificial. Ele destaca que a proposta busca unir alunos de alto desempenho a projetos que priorizam ética, segurança, rastreabilidade e respeito à privacidade no uso da tecnologia.
Além do reconhecimento financeiro, o professor ressalta que a premiação amplia as possibilidades de cooperação internacional e pode abrir caminho para novas pesquisas conjuntas no futuro.
Bolsistas da Fapesp também se destacam no Google PhD Fellowship
Além do prêmio GARA, dois pesquisadores brasileiros apoiados pela Fapesp foram selecionados para o Google PhD Fellowship 2025, programa que concede US$ 15 mil por ano durante dois anos, além de mentoria com especialistas da empresa.
Um dos contemplados é Breno Livio Silvio de Almeida, doutorando do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP, em São Carlos. Em regime de dupla titulação com a Universidade de Leipzig, na Alemanha, ele desenvolve uma pesquisa que utiliza modelos avançados de inteligência artificial para analisar o código genético, explorando padrões no DNA e na formação de proteínas.
O estudo aplica técnicas de aprendizado de máquina para investigar dados de microrganismos, possibilitando a identificação de proteínas e enzimas com potencial de uso em áreas como medicina, indústria e sustentabilidade. Para o orientador André de Carvalho, a escolha do projeto reflete seu impacto científico, relevância social e consistência metodológica.
Outro pesquisador selecionado foi Lucas de Oliveira Silva, doutorando do Instituto de Computação da Unicamp. Sua pesquisa aborda os chamados Algoritmos Aprimorados por Aprendizado, área que busca compreender quais problemas complexos podem ser solucionados com o apoio de modelos de aprendizado de máquina e quais continuam desafiadores mesmo com essas ferramentas.
Um dos exemplos analisados é o clássico problema do caixeiro viajante, amplamente utilizado na teoria da computação e em aplicações como logística e planejamento de rotas. O trabalho busca estabelecer limites matemáticos claros para o uso da inteligência artificial em problemas de otimização.
De acordo com o orientador Lehilton Lelis Chaves Pedrosa, a pesquisa de Lucas se destaca por introduzir no Brasil uma área ainda recente no cenário internacional, com avanços mais significativos surgindo apenas nos últimos anos.
As seleções reforçam o protagonismo da pesquisa brasileira em inteligência artificial e demonstram a importância do investimento contínuo em ciência, tecnologia e inovação.
